• Agrárinformatikai alapok (6. félév) Tematika: A szakirány céljának tudatosítása. Diplomatéma választás pontosítása.. Diplomakészítési stratégia kidolgozása. Megismerkedés a számítógép, az információ, az informatika eszközeinek és módszereinek kreatív alkalmazásával. Önálló fejlődési készség kialakítása a hallgatóban. Információ, információs rendszer, önálló és hálózati rendszerbe kapcsolt számítógép hatékony felhasználása. Bevezetés a hatékony informatikai munkastílus elsajátításába. Publikálási módszerek PC-n (előadás, poszter, cikk stb…)
• Determinisztikus modellezés (6. félév) Tematika: A tárgy elméleti alapjainak kialakításánál Harnos Zsolt Operációkutatási módszerek és alkalmazásaik c. jegyzete alapján kívánunk haladni: operációkutatási modellek feladata és csoportosítása, LP, érzékenységi vizsgálatok, egész és kevert értékű modellek, többcélú optimalizálás, szállítási feladat, hozzárendelési feladat, CPM, PERT, sztochasztikus modellezés, növénytermesztési modellek, klímaváltozás hatása a földhasználatra, létező földhasználati modellek, növényfejlődési modellek.

• Publikációs technikák (7. félév) Tematika:: A tárgy célja saját kutatási témájukban a megjelenítési fórum (előadás, poszter, cikk, CD, Internet) kiválasztása, megtervezése, kivitelezése és az elkészült publikációk tanulmányozása. Képanyag kezelési technikák: képek beolvasása, képek formázása, beillesztése a különböző publikációkba. Néhány egyéb könnyen megvalósítható animációs- és színeffektus megvalósítása. Előadás- poszter készítés szervezési és megvalósítási ütemezésének elsajátítása. Informatikai segédanyagok elkészítése (kép, grafikon, táblázat, képlet mint azok elemek, fólia, bemutató, offline elektronikus publikáció CD-ROM-on, online elektronikus publikáció az Interneten mint megjelenési formák). A felhasználói programokban (különös tekintettel a biometriaiakra (SPSS, Statgraf for Windows, Arlequin)) alkalmazott html tipusú eredmények kezeléstechnikája.

• Többváltozós biológiai elemzés (7. félév) Tematika: A tárgy elméleti alapját és irányvonalát Podani János Bevezetés a többváltozós adatfeltárás rejtelmeibe c. munkája képezi, melynek témakörei: mintavétel, adattípusok, adatmátrix, adatok átalakítása, távolság, hasonlóság, korreláció, osztályozási módszerek (nem-hierarchikus osztályozások: particionáló, átfedéses, fuzzy, hierarchikus osztályozások: agglomeratív és diviziv módszerek), kladisztika, ordináció, táblázatok átrendezése, eredmények összehasonlító értékelése.
• Kertészeti információs rendszerek (8. félév) Tematika: Információgyűjtési módszertan a kertészeti kutatásban. Kutatási cél meghatározása. Kutatási célnak megfelelő feldolgozási módszertan felvázolása. Kutatási célnak megfelelő adat felvételezési stratégia kidolgozása. Adat felvételezésre alkalmas programok (táblázatkezelő, adatbázis kezelő, adatrögzítő stb...) megismerése. Irodalmazást, szakmai kapcsolattartást segítő informatikai eszközök megismerése. Adat felvételezés hatékony megkezdése.
• Kísérletelemzési módszerek (9. félév) Tematika: A tárgy elméleti vezérfonalát Sokal-Rohlf Biometry és Vargha András Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és egyéb alkalmazásokkal c. munkái képezik. Tervezett témakörök: biológiai adatok, adatkezelés, leíró statisztikák, eloszlásvizsgálatok, becslés és hipotézis vizsgálatok, standard és általánosított varianciamodellek, a MiniStat programcsomag általános ismertetése, statisztikai kérdés típusa, változó típusa, csoportok definiálása, független minták (csoportok) összehasonlítása, összetartozó minták (változók) összehasonlítása, robosztus tesztek alkalmazása, csoportonkénti kovarianciaelemzés.

Vissza Ferenczy Antal honlapjára

Utolsó módosítás 2004.12.09.